一、说明:夹子攻击的行为特征
目前在市面上出现了各自夹子攻击软件,主要针对滑点费率比较低的代币。通过各自交易看盘软件都可以清楚的标识出现夹子攻击。包括ave,dexscreen等都可以在交易历史明细列表中看到有大量的夹子攻击行为。为了预防夹子攻击行为并在solidity智能合约代码层面实现防御夹子攻击。在合约代码中增加反夹子攻击的功能模块,以抵御夹子攻击MEV attack 。
夹子攻击通常伴随这机器人交易行为,尤其是新开盘的项目出现大量的抢开盘交易和夹子行为共存。实际上是机器人软件同时实现了抢开盘交易和夹子攻击行为,给用户造成大量的交易损失。
以下是夹子攻击的行为案例:
二、夹子攻击的攻击方式
夹子攻击(Sandwich Attack)是一种在去中心化交易所(DEX)中常见的攻击方式,攻击者通过在目标交易前后分别发起买入和卖出交易,以获利并造成目标交易者损失。以下是夹子攻击的行为特征和预防措施:
行为特征:
- 前置交易(Front-Running):攻击者在目标交易前提交一个买入订单,提高目标交易的执行价格。
- 目标交易执行:目标交易按计划执行,但由于价格已经被前置交易推高,用户支付了更高的价格。
- 后置交易(Back-Running):攻击者在目标交易后提交一个卖出订单,从而以更高的价格出售先前购买的资产,获利。
三、夹子攻击预防措施
- 滑点保护:设置交易中允许的最大滑点,防止价格剧烈波动。
- 随机延迟:在提交交易时引入一定的随机延迟,增加攻击者预测的难度。
- 隐私交易:使用隐私交易工具(如Flashbots)隐藏交易细节,减少被监控的风险。
- 最小价差限制:设定一个最小价差,只有当交易价格与预期价格的差异在可接受范围内时才执行交易。
示例代码实现:
以下是一个包含滑点保护和最小价差限制的ERC20智能合约示例:
// SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.0;
import "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/ERC20.sol";
import "@openzeppelin/contracts/access/Ownable.sol";
import "@openzeppelin/contracts/security/ReentrancyGuard.sol";
contract AntiSandwichERC20 is ERC20, Ownable, ReentrancyGuard {
uint256 public timeLockDuration;
uint256 public maxSlippage; // 最大滑点百分比(千分之几)
mapping(address => uint256) private lastTransactionTime;
mapping(address => bool) public isWhitelisted;
event SwapExecuted(address indexed user, uint256 amountIn, uint256 amountOut);
event WhitelistUpdated(address indexed account, bool isWhitelisted);
constructor(string memory name, string memory symbol, uint256 initialSupply, uint256 _timeLockDuration, uint256 _maxSlippage)
ERC20(name, symbol)
{
_mint(msg.sender, initialSupply);
timeLockDuration = _timeLockDuration;
maxSlippage = _maxSlippage;
}
// 设置时间锁持续时间
function setTimeLockDuration(uint256 _timeLockDuration) external onlyOwner {
timeLockDuration = _timeLockDuration;
}
// 设置最大滑点
function setMaxSlippage(uint256 _maxSlippage) external onlyOwner {
maxSlippage = _maxSlippage;
}
// 更新白名单
function updateWhitelist(address account, bool _isWhitelisted) external onlyOwner {
isWhitelisted[account] = _isWhitelisted;
emit WhitelistUpdated(account, _isWhitelisted);
}
// 模拟交换功能,实际应用中应替换为真正的交易逻辑
function swap(uint256 amountIn, uint256 minAmountOut) external nonReentrant {
require(block.timestamp >= lastTransactionTime[msg.sender] + timeLockDuration, "AntiSandwichERC20: Please wait before next transaction.");
uint256 amountOut = getAmountOut(amountIn);
require(amountOut >= minAmountOut, "AntiSandwichERC20: Slippage too high.");
require(amountOut <= amountIn * (1000 + maxSlippage) / 1000, "AntiSandwichERC20: Slippage exceeds limit.");
lastTransactionTime[msg.sender] = block.timestamp;
// 模拟的代币交换逻辑
// 这里你可以集成实际的交易逻辑,如调用Uniswap等
emit SwapExecuted(msg.sender, amountIn, amountOut);
}
// 获取输出金额,模拟的示例函数
function getAmountOut(uint256 amountIn) internal view returns (uint256) {
// 这里添加实际的代币交换计算逻辑
return amountIn * 2; // 示例返回值
}
// 重写_beforeTokenTransfer函数以集成时间锁和白名单
function _beforeTokenTransfer(address from, address to, uint256 amount) internal override {
if (from != address(0) && !isWhitelisted[from]) {
require(block.timestamp >= lastTransactionTime[from] + timeLockDuration, "AntiSandwichERC20: Please wait before next transaction.");
lastTransactionTime[from] = block.timestamp;
}
super._beforeTokenTransfer(from, to, amount);
}
}
代码解释:
- 时间锁(Time Lock):
timeLockDuration
变量用于存储每次交易之间的最小时间间隔。lastTransactionTime
映射存储每个用户上次交易的时间戳。- 在
_beforeTokenTransfer
函数中检查发送方是否已经超过了时间锁期限,如果发送方在白名单中则不应用时间锁。
- 滑点保护(Slippage Protection):
maxSlippage
变量用于定义允许的最大滑点百分比。swap
函数中检查amountOut
是否在允许的滑点范围内。
- 白名单:
- 添加了一个白名单映射
isWhitelisted
,用于存储不受时间锁限制的地址。
- 添加了一个白名单映射
通过这种方式,可以有效防止夹子攻击,提高交易安全性。
至此,完成夹子攻击的行为特征,怎样在合约中预防夹子攻击所有操作流程。
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